物联网是支撑大数据的核心信息源

  物联网是支撑大数据的核心信息源 

  物联网应用范围十分广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、智慧城市、智能家居、环境监测、工业监测、食品溯源等多个领域。物联网把新一代的信息技术应用到各行各业,具体来说,将传感器装备到电网、铁路、桥梁、家电、食品等物品中,通过网络对各种信息进行整合,由中心控制系统对信息进行实时的处理和反馈,达到更有效地对生产和生活进行管理的目的。 

  “大数据”为现代服务业供给了坚实的数据基础。它有四个特点:第一,数据体量宏大。第二,数据类型繁多,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程当中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处置速度快,“1秒定律”即是其佐证,这一点和传统的数据挖掘技术有着色的差别。大数据的发展,将推进物联网信息走向尺度化和实用化。 

     物联网系统有三个层次。一是感知层,即利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息;二是网络层,通过各种电信网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去;三是应用层,把感知层的得到的信息进行处理,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。 

     可见,物联网是大数据的重要来源之一(大数据来源主要有三个:物联网、互联网和移动网互联),它的系统性更强、辐射的范围更广。物联网不仅仅是传感器,而是提供支撑智慧地球的一个基础架构,物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能。 

     目前网络上产生的数据量远远大于物联网产生的数据量,这主要是受制于物联网设备的普及和技术进步。物联网已被定义为中国战略性产业,写进了“十二五”规划,随着行业发展的日益深入,传感器数量的增多,其产生的数据量级要远超网络。 

     可以说物联网就是以“大数据”为驱动的产业,而不是以元器件和设备驱动的。但物联网的核心并不在感知层和网络层,而是在应用层。因此物联网和大数据之间的联手,将产生巨大的市场规模,衍生更有价值的商业模式。 

     若说在物联网大数据应用方面典型的商业模式,不得不提日本的建筑机械制造商小松。早在“大数据”这个词诞生之初,小松就开始了现在意义上的大数据运用,并取得了丰硕的成果,甚至可以说小松是日本运用大数据的原点。 

     小松开发了一个名为KOMTRAX的能够对建筑机械的工作状况进行远程监控的系统,KOMTRAX通过安装在建筑机械上的GPS和各种传感器,对机械当前所处位置、工作时间、工作状况、燃油余量、耗材更换时间等数据进行收集,并使用卫星通信或移动网络通信等方式,最终通过互联网发送到日本小松的服务器上。而位于世界各地的经销商和客户,则可以访问小松的服务器,对自己所在区域的数据进行查询。 

     因为了解建筑机械准确的工作时间,就可以事先确定可能发生损耗的部件,从而提高维护的效率。了解燃油的使用量,就可以对燃油用量大的客户和燃油用量不大的客户之间的差异进行分析,搞清楚驾驶方法上的区别,从而能够对燃油用量过大的客户提出合理的建议。在使用方法上提出合理的建议,不仅能够帮助客户削减维护费和燃油费,对使用管理者及其代理商也可以带来好处。因为如果客户能够合理使用建筑机械并使其保值,不仅可以延长机械设备的使用寿命保值率越来越高有效利用并分析这些数据可以节约施工成本,提高施工作业效率 

  物联网是新一代信息技术的重要组成部份,物联网的基础是互联网物联网是在互联网基础上的延伸和扩展的网络,将用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间,从而进行信息交换和通信 

  今后企业在物联网产业投资中谋求商业价值的空间也越来越大,发展也将越来越快。如,现代服务业是以现代科学技术特别是信息网络技术为主要撑持,是创建在新的商业模式、服务方式和管理办法基础上的服务产业。它既包含通过随着技术发展而产生的服务业,也包含运用现代技术对传统服务业的改造和晋升而产生的服务业。所以说物联网撑,它将催生新的商业模式,并通过这些新的商业模式来共建产业链。 

    

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